随着技术研究中心的声誉很高，苏晴开始规划新的研究项目，探索人工智能在医疗领域的应用。她认为，AI技术有潜力极大地提高疾病诊断的准确性和效率。
“北辰，我认为人工智能可以改变医疗行业，我想启动一个专注于医疗诊断的项目。”苏晴在晚餐时与顾北辰分享了她的想法。
顾北辰对此表示全力支持，“这是一项非常有意义的项目，我支持你，放手大胆去做，要记住你背后还有我呢，晴。“
“谢谢你，北辰，有你真好。”苏晴双手搂着顾北辰的脖子，在他唇上用力一吻。顾北辰掌握主动权，用力回吻着，这又将是一个不眠夜。
苏晴开始着手组建一个跨学科的团队，包括软件工程师、数据科学家和医疗专家。她通过各种渠道招募人才，包括学术会议和专业网络平台。
“我们需要一个团队，既有技术实力，又懂医疗知识。“苏晴在团队筹备会议上说。
经过数月的努力，一个由多领域专家组成的团队建立起来，他们对即将开展的项目充满热情。
团队成立后，苏晴组织了一系列的研讨会，让不同背景的团队成员能够交流思想，共同确定研究方向和方法。
“我们需要打破学科间的壁垒，真正实现跨学科的创新。”苏晴在一次研讨会上强调。
团队成员积极响应苏晴的号召，他们开始从不同角度探讨如何利用AI技术解决医疗领域的问题。
经过一段时间的研究和开发，团队取得了初步成果。他们开发了一个原型系统，能够通过分析医学影像来辅助诊断某些疾病。
“晴，这个原型系统的表现超出了我们的预期，它在测试中显示出了很高的准确性。”团队中的一位医疗专家在项目评审会上报告。
苏晴对团队的成果感到骄傲，“这是一个很好的开始，但我们还需要进一步优化系统，确保它的可靠性和实用性。”
为了验证系统的实用性，苏晴和团队开始了临床试验的准备工作。他们与多家医院建立了合作关系，确保试验的顺利进行。
“我们需要确保临床试验的每个环节都符合医疗规范，这对我们来说是一个挑战，也是一个机遇。”苏晴在与医院的合作会议上说。
临床试验开始后，苏晴和团队成员密切关注试验的进展，收集反馈，不断调整和改进系统。
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