当十幅图放到乔闵的眼前时，乔闵仔细观察着这十幅图。这些祭图，并不是阵法、术法、符文等类似的存在，只是一些看似毫无意义的线条。
既然有一幅图是伪造的，那么除非伪造的天衣无缝，否则，必然出现的一种情况是，伪造的这幅图的某种性质会与其他九幅图有较大差别。
以数学角度而言，图是一个用线或边连接在一起的顶点或节点的集合，或者说，图是有限顶点和边的有序对。
那图形有哪些性质？包括子图性质（生成树性质），匹配性质、着色性质、网络流性质、连通性质等。
如果在图形的某种性质之上，一幅图的性质与其他九幅图有较大差别，那就有极大的概率说明，这幅图，是伪造的。如果是四幅图的话，这种区分方法并不怎么靠谱，从概率学角度来说，这种区分方法只有93.75%的正确率。但如果对于十幅图而言，这种区分方法就比较靠谱了，正确概率能达到99.90%，也就是只有千分之一的误判率。
千分之一的误判率，从数学角度而言，还是比较高的，但从工程角度而言，确实非常低的了。其实能到95%的分类器，在工程中就能使用了，比如人工智能技术中，最先进的人脸识别的误判率也超过千分之一，而我们人类人脸识别的误判率超过3%，一样生活的很好。
将图的几种典型性质一一分析后，乔闵发现了，这个所谓的祭图，是一个一笔画问题。
对于一笔画问题，即平面上由曲线段构成的一个图形一笔画成，使得在每条线段上都不重复的问题。对于一笔画问题，有个简单的判断定理，就是欧拉定理。
欧拉定理的核心，是查看图中所有节点连接的边的数目是奇数还是偶数。如果所有节点的边的数目都是偶数，那么这个图一定可以一笔画成。凡是只有两个奇点，其余都为偶点的图，也一定可以一笔画成。其他情况的图都不能一笔画出。
两种能一笔画的情况，前者是一个闭环一笔画，也就是起点和终点是重合的，而后者，则是开环一笔画，也就是起点位置与终点位置不是同一个位置。
这十幅图中，有五幅是开环一笔画图形，四幅是闭环一笔画图形，还有一副是不能一笔画的图形。乔闵有足够的理由相信，那一副不能一笔画图形是假的。
没有和青丘玄华说啥是欧拉定理，只是和她说明了，其余九幅图一笔画完，只有这一幅图是不能一笔画完的。
青丘玄华神情一震。与乔闵不同，她对于狐族祭祀的基本流程，是非常熟悉的。在祭祀时，狐族祭祀需要以真气外放，沿着祭图中线条的流动而变化，真气在此过程中，要求不绝如缕，深细长匀。这与用一支笔来绘制图形的过程很相似，不过青丘玄华却从来没想到啥一笔画问题。十幅祭图一直在自己的空间装备里睡大觉呢。
如果乔闵能知道狐族祭祀的基本过程的话，误判率可以从千分之一降低百万分之一了。这就是领域内先验知识对于分类的巨大加持。
站起身来，青丘玄华仔细盯着十幅祭图来查看，由于图形极为复杂，足足过了一盏茶时间才把十幅祭图全部查看完毕。
青丘玄华心中泛起惊涛骇浪。这十幅祭图之复杂，以自己合体期修为，也需要一盏茶时间才全部查看完毕，而乔闵，从拿到祭图开始，半盏茶时间，就把所有问题全部解决了。这是何等地不可思议啊。
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